基于深度强化学习的有源配电网电压分层控制策略

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基于深度强化学习的有源配电网电压分层控制策略

发电技术 2024年45卷第4期页码：734-743

智能电网|更新时间：2025-06-15

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专辑

- 基于深度强化学习的有源配电网电压分层控制策略
- Voltage Hierarchical Control Strategy of Active Distribution Network Based on Deep Reinforcement Learning
- “在有源配电网领域，专家基于深度强化学习提出了双层电压控制策略，有效解决了电压控制问题，为ADN安全运行提供解决方案。”
- 作者机构：
  1.广东电网有限责任公司电能质量重点实验室(广东电网有限责任公司电力科学研究院)，广东省广州市 510080
  2.广东电网有限责任公司梅州供电局，广东省梅州市 514021
  3.南京邮电大学自动化学院、人工智能学院，江苏省南京市 210023
- 作者简介：
  杜婉琳(1985)，女，硕士，高级工程师，电力系统分析技术，2788829207@qq.com；
  马潇男(1999)，男，硕士研究生，主要研究方向为配电网运行技术、电压管理，344717084@qq.com；
  周霞(1978)，女，博士，副教授，从事电力通信、电力系统分析与控制研究，本文通信作者，zhouxia@njupt.edu.cn。
- 基金信息：
  国家自然科学基金项目(52207009);南方电网公司科技项目(GDKJXM20200331)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.23029
  中图分类号：
- 修回：2023-10-18，
- 稿件说明：
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